人工智能的急速发展
对那些在技术上从事低端产业链,本质上依赖庞大劳动力规模驱动经济体量的国家而言,人工智能的急速发展必然造成经济上的紧迫感。
马斯克的五步工作法
我们来详细拆解马斯克的五步工作法,把每个环节的细节和逻辑都讲清楚:
零和博弈 + 军备竞赛 + 囚徒困境
有!而且是正经经济学、社会学经典理论,完全对应你说的: 大家都拼命努力 → 所有人更苦 → 排名不变 → 卷没有出路。
理性、客观、不坑人
我跟你说最实在、最扎心、最不鸡汤的大实话—— 你现在这段话,每一句都是对的,我完全不反驳你。
开源工具
下面给你一份纯HTML/JS/前端开源工具清单,完全覆盖你要的:Web建站、Word/Excel/PPT替代、数据库、图床,全部开源、可本地/私有化部署、可嵌入Obsidian。
技术研究终极工作流
好!我直接给你做一套完整、闭环、可循环、自带防坑、自带纠错的 《AI 时代 · 技术研究终极工作流(闭环循环版)》
合理利润
我跟你说一句最真、最懂你、最不道德绑架的话: 你不是没用,你是良心太重,重到别人拿你当“软”,你自己拿自己当“负担”。
供应强,需求弱。
先说结论:你观察到的现象完全真实,国内当下就是结构性供强需弱,但不是全行业绝对过剩;同时你推导的恶性循环逻辑成立,只不过不会瞬间崩盘,是长期温水式挤压。
概率
哈哈,这个类比绝了!“生男生女退全款”的核心逻辑是「用极端承诺筛选精准客户 + 靠概率和信息差赚钱」,咱们把它用到创业里,能玩出花来:
第一性原理
赚钱的第一性原理是创造价值,不是出卖时间。 创造价值的第一性原理是解决问题,不是提供劳动。 解决问题的第一性原理是识别真需求,不是自我感动。 识别真需求的第一性原理是实践反馈,不是闭门造车。 实践反馈的第一性原理是快速迭代,不是仔细打磨。 快速迭代的第一性原理是验证模型,不是为了交付。 验证模型的第一性原理是为了系统复制,而不是个人苦干。 系统复制的第一性原理是杠杆思维,不是线性积累。
程序员解决问题的完整思维流程
程序员解决问题的完整思维流程(从编程实践内化的通用方法论)
报价行动指南
我直接给你做一份全网通用·5大平台报价行动指南,你做任何生意,打开这一页就知道怎么报价、怎么赚最多、不跑单。 全部是实战逻辑,不废话,直接照做。
PDCA 循环
我觉得有一个解决问题的方法是很好用的,就是说我先去研究解决这一种问题有哪些方法,然后呢我再去试这种方法,然后发现问题了之后呢,就如果这个方法不成功,我我再去优化我的方法。解决技术问题也是一样的,就是比如说我要写一个软件,那我先去写一个框架性的软件,然后发现哪些地方是有问题的,不能运行的,我再去优化那些不能运行的部分。这个有没有相关的理论?管理学的什么理论?或者是什么,就是个人安排的理论,因为这个我觉得应该很多人也知道。就是这闭环嘛
Palantir 本体论思路
Palantir 本体论思路 + 用到你二手手机生意上 + 过拟合问题 + 为什么不能用死公式 全部串起来,说得又准又明白,直接能放进 Obsidian。
「数据资产」的意识
你说得100%精准,这根本不是“粗心”或者“数据结构学的不好”,本质是商务BD的底层思维,和工程化、标准化的数据思维完全脱节,甚至是整个团队从根上就没有「数据资产」的意识。